在半導(dǎo)體生產(chǎn)過程中,使用康耐視機器視覺和深度學習技術(shù)的益處。
1對位解決方案
半導(dǎo)體制造需要超高精度。多年來,晶片的密度一直在穩(wěn)步上升。如今,半導(dǎo)體的特征尺寸為納米級,這就要求在執(zhí)行制造工藝(如光 刻、切割、引線接合和包裝)時具有超高的精度和對準??的鸵晫式鉀Q方案通過使用行業(yè)領(lǐng)先的機器視覺工具,即使在不利條件下也能快速、精確地定位和對準圖案和基準點,從而最大程度地提高產(chǎn)量、提高質(zhì)量并降低成本。
適用范圍和場景
晶圓切口檢測、晶圓和晶片對位
2識別/可追溯性解決方案
半導(dǎo)體行業(yè)的競爭非常激烈,這就要求制造商對設(shè)備質(zhì)量和假冒偽劣產(chǎn)品實施更多的控制。集成電路芯片的可追溯性更要從制造層面開始。在過去,識別和可追溯性意味著晶圓字符識別,而有時是指IC封裝DataMatrix碼讀取。這一領(lǐng)域的新趨勢是在晶圓背面創(chuàng)建多個標記以及芯片規(guī)模的可追溯性。晶圓、晶圓載體、引線框架、晶片和成品封裝都有識別碼,必須在流程的每一步進行讀取和驗證。這是為了掌握回溯信息,以防問題進一步發(fā)生在下游;無論是在系統(tǒng)級PCB裝配工廠還是在最終用戶客戶現(xiàn)場使用。根據(jù)不同的應(yīng)用,康耐視機器視覺系統(tǒng)或深度學習光學字符識別工具可用于快速、準確地讀取字母數(shù)字字符或條形碼。
適用范圍和場景
晶圓字符識別、晶圓載體環(huán)的可追溯性、集成電路封裝的可追溯性、讀取IC上的字符和代碼
3檢查/分類解決方案
半導(dǎo)體行業(yè)的特點是非常高質(zhì)量的標準與快速的新技術(shù)引進搭配。對于半導(dǎo)體制造商來說,衡量質(zhì)量的優(yōu)秀指標是“每片晶圓的成品率”。更高的成品率可以轉(zhuǎn)化為更高的利潤率。使用機器視覺和深度學習技術(shù)在流程的各個環(huán)節(jié)進行缺陷檢驗,有助于及早發(fā)現(xiàn)問 題??的鸵暤纳疃葘W習技術(shù)可以幫助隔離制造過程中的缺陷原因,以便迅速采取糾正措施并記錄結(jié)果。這可以同時忽略屬于可接受 水平的自然變化。隨著制造工藝的優(yōu)化和缺陷的減少,產(chǎn)量也會增加。
適用范圍和場景
晶圓缺陷檢驗、檢查和分類探針標記、檢測切割后的邊緣裂紋和毛刺、晶片表面的缺陷檢驗、檢查引線接合的缺陷、檢測WLCSP側(cè)壁上的微細破損、集成電路成型的外觀缺陷檢測和分類、集成電路引線外觀檢測
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